Filière Doctorale: “Informatique et Sciences de Données et de l’Information (ISDI)“

Laboratoire de Recherche en Informatique, Sciences de données et Intelligence Artificielle (LyRICA)

1. Securing Homomorphic Cryptography: Advanced Key Generation via AI and Evolutionary Optimization.
2. Apprentissage des modèles de langues audio par interaction multimodale.
3. Développement d’une solution thérapeutique pour les patients diabétiques à l’aide de techniques avancées d’intelligence artificielle.
4. AI Model Vulnerabilities: Cybersecurity Threats and Defense Strategies for Deep Learning Systems.
5. Vers une intelligence artificielle de confiance : allier robustesse, explicabilité et génération.
6. Using AI to Enhance Writing Fluency and Coherence in L2 Learners.
7. Systèmes d’authentification et de gestion d’identité basés sur la blockchain pour les environnements universitaires.
8. Conversational AI for Healthcare: Intelligent Patient Interaction Systems for Medical Consultation.
9. Towards emotion and intention aware recommendation systems in textual interactions.
10. Modèles multimodaux profonds pour la prédiction personnalisée des risques cliniques à partir de données hétérogènes.
11. Système de gestion de la confiance et des connaissances pour les communautés virtuelles dans un contexte de transformation digitale.
12. Personnalisation de l’apprentissage par les LLM : vers un tuteur intelligent adaptatif.
13. Système intelligent de suivi et de personnalisation pour l’accessibilité et la traçabilité lors des grands événements sportifs.
14. Exploitation du Big Data éducatif pour la prédiction de la réussite et la prévention du décrochage scolaire.
15. Optimisation énergétique des smart buildings sous contraintes environnementales à l’aide de systèmes multi-agents et Reinforcement Learning.
16. Algorithmes de consensus décentralisés basés sur les MDP (Markov Decision Processes) pour la coordination des routeurs IPv6.
17. Analyse des inégalités de santé et de leurs déterminants sociaux : application des méthodes statistiques avancées pour une évaluation des disparités sanitaires à l’échelle locale, nationale et mondiale.
18. Application des méthodes d’optimisation convexe aux problèmes de routage des réseaux.
19. Collaborer avec une Intelligence Artificielle Générative en Éducation.
20. Intégration d’un pipeline morpho-sémantique et d’ontologies pour améliorer la factualité des agents génératifs en arabe.
21. IA générative guidée par contraintes pour l’innovation scientifique et industrielle.
22. Prétraitement adaptatif pour l’arabe dialectal dans les systèmes génératifs.
23. Big Data et personnalisation des parcours d’apprentissage : vers une éducation fondée sur les données massives.
24. Appariement équitable et intelligent entre les offres et les demandes d’emploi par l’IA : NLP et système de recommandation.
25. Data gouvernance intelligente pour IA collaborative et prise de décision transparente.
26. AI-Driven Integrative Analytics of Clinical and Imaging Data for Personalized and Precision Medicine in Digestive Cancers.
27. Leveraging Artificial Intelligence (AI) for ethical, bias-free, and explainable Business Intelligence.
28. Automated Assessment of English Proficiency Using LLMs: Towards Smart Certification.
29. Inclusive Multilingual and Cross-Cultural OER Recommendation to support global equity.
30. Deep Learning-Driven Cyber Attacks: Evaluating Encryption Resilience in the AI Era.
31. Apprentissage fédéré pour concilier performance des modèles d’IA et protection de la vie privée.
32. Blockchain et cryptographie avancée pour le partage sécurisé et confidentiel des dossiers médicaux.
33. Développement de méthodes d’Intelligence Artificielle hybride, combinant données cliniques et connaissances médicales, pour un système d’alerte précoce de la dégradation du patient de réanimation.
34. Cross-Lingual, Multilingual, and Multimodal Large Language Models for AI-Driven Personalized Medicine: Enhancing Diagnostic Accuracy and Treatment Customization.
35. IA générative sous contraintes : vers une génération contrôlée et fiable de données et de solutions.
36. Systèmes de recommandation optimisés à travers les Large Language Models (LLM)
37. Détection d’attaques IoT en temps réel à l’aide de l’IA déployée en périphérie (Edge Computing).
38. Systèmes de recommandation sensibles aux contextes centrés sur les compétences.
39. Next-Generation Image Encryption: Designing Personalized Chaotic Systems for Secure Data Protection.
40. Système d’alerte précoce des événements météorologiques extrêmes par intelligence artificielle en contexte de données hydrométéorologiques restreintes.
41. Analyse des données alternatives pour la prévision économique.
42. Analyse en temps réel des données massives pour l’amélioration de l’engagement et de l’interactivité en classe.
43. Vers des modèles d’IA explicables pour une meilleure prise de décision en environnements critiques.
44. Identification proactive des zones à risque de désertification par analyse d’images satellitaires et apprentissage automatique.
45. Prévenir la propagation des fake news grâce à la traçabilité blockchain des contenus.
46. ANLP for the detection of behavioural and emotional disorders in Arabic user-generated content.
47. Apports et défis du Big Data et de l’apprentissage automatique dans l’analyse géospatiale pour l’habitabilité urbaine.
48. Vers une approche Security-by-Design pour les architectures cloud natives déployées en IoT.
49. Conception d’un système de détection et suivi multi-objets fondé sur le Machine Learning pour applications de surveillance intelligente.
50. Contribution à la modélisation et à l’optimisation de l’organisation de la réponse des systèmes de santé lors de situations sanitaires exceptionnelles : épidémies.
51. Collaborer avec une Intelligence Artificielle Générative à travers les LLM dans le domaine des bourses et des assurances.
52. Développer un système multi-agent intégrant IA générative et LLM pour adapter automatiquement les ressources pédagogiques aux besoins individuels des apprenants.
53. Vers une approche hybride Blockchain et IA pour la cybersécurité proactive et la résilience des IoT : détection, réaction et restauration après attaque.
54. MLOps pour l’amélioration de la qualité des données ouvertes dans la transformation digitale.
55. Conception d’un système d’aide au diagnostic médical par imagerie basé sur les techniques avancées d’intelligence artificielle.
56. FinVQA: Intelligent Visual Question Answering for Automated Financial Analysis, Trading Insights, and Risk Assessment.
57. Vers une interprétabilité robuste des modèles de Deep Learning pour les systèmes critiques.
58. AI-driven data quality management for autonomous self-healing ETL/ELT pipelines.
59. Quranic text exploration using Arabic Naturel Language Processing (ANLP).
60. Towards explainable and personalised recommendation systems based on NLP and Deep Learning.
61. Agent intelligent d’aide à la décision pour l’optimisation des architectures des Système d’Information (SI) en contexte de transformation numérique.
62. Intégration de MLOps dans un système de supervision pour l’optimisation intelligente des ressources de calcul.
63. Personalized Language Learning through Adaptive AI Systems.
64. Prévision et allocation intelligente de ressources énergétiques (énergies renouvelables) pour bâtiments intelligents.
65. Architectures attentionnelles hybrides pour l’intégration multimodale dans les systèmes intelligents.
66. Precision Explainable AI for Early Neurodegenerative Disorders Detection and Progress Monitoring Using Medical Imaging.
67. Système multi-agent et IA générative pour la production de ressources pédagogiques pour les enseignants.
68. Conception d’un système intelligent d’aide à la décision pour l’optimisation de l’irrigation et la surveillance du stress hydrique dans les régions arides.
69. Modélisation mathématique de la réponse immunitaire tumorale à l’aide de méthodes hybrides et/ou modélisation à base d’agents.
70. Apprentissage auto-supervisé pour l’exploitation de données médicales massives non annotées.
71. MediVQA: AI-Driven Visual Question Answering for Precision Diagnostics with Clinical Imaging Data.
72. Explicabilité multi-niveaux des réseaux neuronaux profonds pour la prise de décision en environnements critiques.
73. Développement d’un modèle d’aide à la décision temps réel intégrant Machine Learning et Edge Computing pour la gestion intelligente d’un écosystème IoT.
74. Sécurité des réseaux IPv6 par les Markov Decision Processes (MDP) adversariaux.
75. Cadres d’optimisation mathématiques enrichis par l’apprentissage automatique pour les mécanismes de transition dans les réseaux.
76. AgriVQA: Intelligent Visual Question Answering with NLP for Precision Agricultural Text-Image Analytics.
77. AI-Driven Patient Journey Analysis Using Knowledge Graphs for Personalized Cancer Care Optimization.
78. LLM-Assisted English Language Learning: Towards an Intelligent and Culturally Sensitive Conversational Partner.
79. Apprentissage par attention multi-échelle pour des systèmes intelligents autonomes.
80. Développement de jumeaux numériques explicables pour la simulation et la prédiction de trajectoires médicales individuelles.
81. Co-construction des connaissances avec l’IA : vers une pédagogie augmentée par les LLM.
82. Modèles hybrides MDP – Apprentissage Profond pour l’autoconfiguration dans les réseaux IPv6.
83. Techniques avancées de l’IA au service du diagnostic, et pronostic des maladies chroniques : cancer.
84. Système de recommandation intégratif (basé sur des déterminants génétiques, physiologiques, environnementaux et comportementaux) pour la prédiction des maladies chroniques : cancer.