HCP
Formation Doctorale
Filière du Cycle de Doctorat: INFORMATIQUE ET SCIENCES DES DONNÉES ET DE L’INFORMATION
La science des données est un domaine d'étude interdisciplinaire qui utilise des processus, des approches, des méthodes, des systèmes et des algorithmes complexes pour extraire les connaissances et les informations nécessaires à partir de données structurées et non structurées.
Dans des domaines tels que la santé, l'éducation, la finance, la sécurité et l'énergie, l'application de la science des données a créé de nombreuses possibilités d'innovation et d'amélioration.
Afin de répondre à ces besoins, de nouvelles thématiques de recherche centrées sur l’informatique et les sciences des données et de l’information ont vu le jour. Ces thématiques s’inscrivent sous le thème global de l’intelligence artificielle et incluent les Big Data, Cloud Computing, Machine Learning, Deep Learning, etc.
Afin d’accompagner ce progrès, L’Ecole des sciences de l’information (ESI) lance cette formation doctorale qui vise une meilleure exploitation de l’informatique et de l’intelligence artificielle.
La formation doctorale Informatique et Science des données et de l’Information vise à :
- Assurer une veille scientifique et technique sur des domaines d’intérêts ;
- Contribuer à la mise en place d’une recherche appliquée dans les domaines de l’informatique et des sciences des données et de l’information ;
- Capitaliser et valoriser les résultats de recherche à travers la participation à des conférences nationales et internationales et des publications scientifiques dans des revues indexées ;
- Contribuer à l'amélioration de la qualité de l'enseignement supérieur et de la Recherche & Développement ;
- Contribuer au rayonnement de l’École des Sciences de l’Information en tant qu’école d’ingénieur formant des ingénieurs et des chercheurs des données et de la connaissance.
Les conditions d'accès à la formation doctorale de l’ESI sont les suivantes :
Diplômes requis :
- Diplôme d’Informatiste Spécialisé
- Diplôme de DESA
- Diplôme de Master
- Diplôme d’Ingénieur D’Etat ou diplôme reconnu équivalent
Pré-requis scientifiques et pédagogiques :
- Maîtrise de la langue française et connaissance de la langue anglaise
- Maîtrise des bases en informatique
Programmes de formation
Modules transversaux :
En première année :
- Éthique de la recherche et intégrité scientifique
- Méthodologie de recherche
- Critical reading
- Recherche de l’information scientifique et technique
- Initiation à la Rédaction en Latex
En deuxième année :
- Culture entrepreneuriale
- Droit de l’information
- Open access à l’information scientifique et technique
- Pédagogie universitaire
- Communication et publication scientifique
- Séminaire Innovation et dépôt de brevet

Modules de spécialité :
Il s’agit d’une formation spécifique à chaque doctorant selon la nature et les prérequis de son sujet de recherche. Le choix du/des modules se fait par le doctorant en concertation avec son directeur de thèse et en fonction des compétences complémentaires utiles au doctorant et des domaines scientifiques susceptibles de l’aider à avancer dans son travail de recherche. Cette formation donne lieu à des attestations de présence. Elle a un volume horaire de 100h. La comptabilisation de ces 100h peut se faire sous forme de :
- Participation à des Séminaires, conférences, écoles thématiques, cours à option, journées doctorales ;
- Participation à l'organisation de manifestations scientifiques, culturelles …
Le laboratoire LyRICA propose les Modules de spécialités suivants :
- Bio-inspired Models
- Nouvelles technologies de développement
- Optimisation Combinatoire
- Robotique
- Techniques avancées d’Intelligence Artificielle
- Optimisation Combinatoire
- Séminaire Innovation et dépôt de brevet
- IoT, l'IA et Big Data pour une industrie 4.0
- Séminaire eLearning
COORDONNATEUR PÉDAGOGIQUE DE LA FILIÈRE
Pr Boubker SBIHI
bsbihi@esi.ac.ma
Département Génie des Données, des Contenus et des Connaissances